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url: /tutorial/qa.md
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# 常见问题

## 充值相关

### 能提供国内发票吗？

可以，同时支持国内增值税发票和国际通用的 Invoice 和 Receipt，具体见[发票与报销](/tutorial/invoice.html)。

### 充值完一直没到账怎么办？

正常情况下，一分钟内就能到账。如果没有到账，我们提供了一个自助刷新状态的功能，您可以过几分钟后刷新试试，如果超过10分钟还没有到账，请联系客服。

### 冲得多有优惠吗？

有，CloseAI为不同规模的用户提供了不同套餐，具体见套餐管理页面。

## 程序接入相关

### 报错404：page not found

有以下几种可能：

* 大概率你域名配错了，请检查api\_base配置是否正确，并确认你正在接入的服务的文档，很多库（比如langchain）在配置api\_base时，需要加上/v1的接口后缀，有些则要求只是一个域名，有些则要求需要填入完整的v1/chat/completions，需要视情况处理，示例`https://api.openai-proxy.org/v1`
* 你使用了平台不支持的模型或者接口，平台并非兼容所有OpenAI接口，比如fine-tune就不支持，具体支持列表请见模型定价页面
* 你可能完全不知道自己在做什么，直接请求了`https://api.openai-proxy.org`域名就有了这个疑问。

### 报错401：Incorrect APl key provided: sk-\*\*\*\*： You can find your APl key at https://platform.openai.com

这是因为你没有配置请求的API地址为我们提供的地址，平台工作的原理就是代理API请求，给你分配的key都是虚拟的，因此你必须配置我们平台提供的API Base和API Key，由平台代为向OpenAI发送请求，否则OpenAI会不认识这个Key，修复方法是将API改为`https://api.openai-proxy.org`即可正常访问。

### 为什么连接会偶发超时甚至网络直接不通？

正常现象，有多种可能，你直连OpenAI官方API也会遇到：

* 首先是OpenAI自己的算力负载问题，负载高的时候返回就会慢，甚至超时。
* 其次是你的请求prompt过多，或者定义的超时时间过短。
* 第三我们的服务器在国外，国内不同地区、不同宽带运营商对国际网络的访问有很大差别，有的高峰期线路会拥堵导致请求异常，一般来说是偶发的个别现象，做好重试机制即可。最好是您有国外的服务器可用。

如果遇到特殊情况，比如一直是超时状态，可以换平台提供的其他域名，每个域名的线路不一样，有些线路专门针对国内做过线路优化。

### 最大超时时间是多少？

平台的超时时间是30分钟，特殊协议如websocket有专用超时时间，一般足够用了，如果超时了，基本是openai侧卡主了，这种只能客户端侧配置超时重试。

### 有限流吗？

有，每个模型不一样，参考平台模型定价页面，如果默认限流不够用可以邮件客服，满足条件的可以申请更高限额

### 关于请求失败时的是否扣费的答疑

正常情况下，由于网络问题、后端限流、后端异常等原因产生的报错是不会扣费的，只会生成一条金额为0的消费记录。费用的扣除是从OpenAI侧返回200(即请求成功)开始的，唯一的例外是您的客户端提前断开了链接，比如OpenAI正在生成响应而您的客户端超时断开了，此时内容已经生成，只是您的服务没有去接受而已，这种会正常扣费。

### 为什么接口有时候会报错？

```
The server is currently overloaded with other requests. Sorry about that
```

这个不是我们平台的负载过多，而是底层供应商返回的错误，目前全球的GPU算力都是短缺状态，类似的错误在OpenAI侧时常发生，调用次数越多越明显，尤其是GPT4这种算力大户，这个是官方问题，和平台无关，你直接调用官方接口也会偶发这个问题。但是会随着算力的逐渐改善而减少。

## ChatGPT相关

### 为什么我感觉钱消耗的越来越快？

ChatGPT聊天的上下文理解的原理是每次提出新的问题时，都会把前面所有聊过的内容作为上下文带过去，因此每次聊天，消耗的token数量都是不断上涨的，会随着聊天的轮数增多而越来越大。解决方法是在设置页面里，配置合理的`附带历史消息数`，减少每次携带的上下文数量，避免无意义的token消耗。当然代价是对上下文的理解会不够精确。

### 为什么只提问了一个问题，账单明细上显示了被收了2-3次费？你们是不是多收我钱了？

1. 扣2次费的原因其实不是平台的原因，而是很多客户端会后台偷偷根据您的对话过程，给您的对话生成一个标题，这个过程也是调用的GPT来完成的，因此会额外多一次调用。比如你用GPT4提问时，客户端可能会用GPT3.5自动根据内容生成一个标题，这个也会产生计费。
2. 部分项目还会在连续的长对话过程中，后台偷偷通过GPT总结用户对话，因此又会产生额外的调用次数。这些都和平台无关，如果您不希望此类行为，建议替换一个其他的客户端。
3. 由于部分客户端设计时没考虑周到，你选择gpt4对话时，会调用gpt4产生标题，可能会存在浪费钱生成标题的问题，尤其是使用`gpt-4-32k`时，建议避免在对话第一次提问就传入大量内容，否则会产生很多无用消耗。

### 为什么我一直用GPT4提问，账单里会有GPT3.5的消费记录？

原因和上面问题的一样，很多客户端会在后台偷偷用GPT3.5生成标题和摘要，因此会额外多一次调用。这些都和平台无关，如果您不希望此类行为，建议替换一个其他的客户端。

### 为什么问GPT4是不是GPT4，他说自己是GPT3? 你们是拿假的GPT3.5糊弄事吧？

从原理上讲，一切通过询问模型自己是GPT几或者知识库截止时间是多少的方式都是无意义的。这就像你问一只狗，知不知道自己是什么品种一样，狗不会告诉你自己是拉布拉多犬还是哈士奇。要测试模型是否是GPT4，需要一些列专业的问题来判断模型的推理能力，而不是靠问模型自己是不是GPT4。

目前官方部分最新的模型已经修复了自我认知不准的问题，但是大部分旧模型并没有专门做这类优化，回复自己是GPT3很正常，这些不影响模型的回复质量。

你可能会说，我用了官方ChatGPT或者XX平台，问GPT4就回复GPT4，问知识库时间就回复XXXX年(最新的)，到了你这里就回复的是GPT3，你这个肯定是假的。

这个设置下prompt就能实现，基本上是圈内常识，你让他说自己是GPT-10也是能实现的，你不知道这个说明你是个小白，多学习了解下就行了，OpenAI官方的API就是这样，自己注册个官方账号试试也能对比出来。

以下是几个常见的设置提示词的方式调整自我认知的例子：

> 让GPT说自己是GPT5

![](https://public-img-bucket.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/openai-asia/202305051420140.png)

> 让GPT说自己是GPT10

![](https://public-img-bucket.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/openai-asia/202305062211245.png)

如上图所示，通过问gpt自己是几来判断平台提供的是不是gpt4毫无意义，只能说名您是一个这个领域的小白。

看完了以上解释还觉得我们是用GPT3.5当GPT4糊弄事的，您去用您觉得是"真"GPT4的其他平台就行了。

::: tip
近期很多不懂的小白用户涌入，对同样的问题反复咨询、质疑，建议这类用户多看看文档。
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### 如何判断是否使用的是GPT4呢？

区分GPT3.5和GPT4最简单的方式是一些涉及到复杂逻辑推理的问题，这些问题对正常人来说是脑残问题，但是对模型来说很考验推理能力，比如`为什么苏东坡不能参加苏轼的葬礼`、`为什么鲁迅会暴打周树人`，GPT4会告诉你是一个人，GPT3.5会给出一个堆看似正确的废话。gpt4强在推理能力，这类不符合正常逻辑的问题很容易识别，以下是网友总结的几个常用问题：

* 为什么苏东坡不能参加苏轼的葬礼
* 为什么鲁迅会暴打周树人
* 树上10只鸟，开枪打死一只，还剩几只？
* 鸡蛋炒钢丝球怎么做

### 我亲自和官方的GPT4对比过，你们这个回答的就是不一样

首先ChatGPT和GPT API完全是2个产品，你所谓的官方GPT4其实是OpenAI的ChatGPT，是面向普通大众的Web聊天服务，而GPT API是面向专业开发者提供的用来构建AI产品的接口服务，市面上所有的非OpenAI官方的GPT4都是基于GPT API的，因此不要拿ChatGPT和GPT API的回答结果来对比，这是没有意义的，如果真想对比，您可以开通一个OpenAI的API服务，自己对比下，我们所有的请求都是原样转发到OpenAI处理的，不可能用GPT3.5去回应你的GPT4请求。

### 我不信，你们就是套壳3.5，骗人是GPT4

平台每个月都会在gpt接口上支付给供应商大量的成本，如果您因为自己不懂行区分不出来底层是不是gpt4，还非要坚信自己的判断，那只能说您不是平台的客户群体。您可以去用你"觉得"是"真"GPT4的其他平台的服务。

### 为什么GPT4会给出这么弱智的回答，我还是觉得你们是假的GPT4？

GPT4也不是万能的，训练参数并不比GPT3大多少，不用因为营销号的宣传神话GPT4。而且由于中文语料在训练中的占比很小，在回答中文问题时，不排除在某些问题上表现不佳，同样的问题用英文问可能结果完全不一样，您可以试着用英文提问试试。

另外OpenAI一直在推动降低GPT4成本，这在某种程度上也导致GPT变傻了，不过这种傻，非重度用户是感知不到的。

### 那GPT4和GPT3.5到底有什么差别？

从模型的角度讲，GPT3.5最大只支持4k，也就是大约2000个汉字左右，超过这个token数量就会报错，无法处理。我们的`gpt-4`模型支持最大8k（约4000个汉字）,`gpt-4-32k`模型支持最大32k（约16000个汉字），这个是接口层面最大的区别，可以传入超长上下文让GPT4学习和处理，这个是GPT3.5做不到的。

从实际效果上讲，GPT4对于需要复杂逻辑推理的问题会体现出明显的优势，OpenAI推出GPT4时，给出过一个例子，就是列出好几个人可以参会的时间，让GPT找出一个大家都有空的时间，GPT3给出的答案是错误的废话，GPT4给出的答案就是对。不过经过实际测试，只有在英文提问时才能表现出这种准确性，同样的问题翻译为中文答案就是错误的，可见GPT4目前并不是银弹，只是一个GPT3.5的进化版，还有很多不尽人意的地方。这方面网上有很多测评博主都测评过，您可以学习下他们怎么测试的。